مسیربندی هوشمند ویزیت با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

مسیربندی مشتریان برای وزیتورها تو شرکت های پخش اهمیت بسیاری داره و شرکت هایی موفق هستند که دارای مسیربندی بهتری باشند.حالا حتماً براتون سواله که آسه چطور با هوش مصنوعی ، مسیربندی ویزیت انجام میده؟!

آسه برای اینکه بتونه مسیربندی بهینه برای وزیتور ها تعیین کنه ، از چندین روش هوش مصنوعی و روش های فرا ابتکاری استفاده می کنه ، سعی میکنم به روش ساده ای براتون این موضوع رو توضیح بدم.

اول از همه از روش های یادگیری نظارت شده (supervised learning) میایم یکسری الگو برای رفتار خرید هر مشتری بدست می آوریم . و با برچسب دار کردن اطلاعات (labeling Data) رفتار خریدهای مشتریان رو مشخص می کنیم و این روش رو برای سایر داده ها نیز به کار میگیریم (از جمله رفتار وزیتور ، منطقه ، محدوده ، گروه مشتری و ...) یکسری دیگر از الگوریم هایی که تو این قسمت استفاده میشه شامل الگوریتم نزدیکترین همسایه (Nearest neighbor) ، بیز ساده (Naive Bayes) و الگوریتم شبکه های عصبی (Neural Network) می باشد که با استفاده از روش های فرا ابتکاری این کار انجام میشه.

بعد از این برای ایجاد مسیر بندی بهینه هر روز هر وزیتور ، از روش های یادگیری نظارت نشده (unsupervised learning) استفاده می کنیم تا بتونیم بهترین مسیر هر وزیتور برای هر روش رو تعیین کنیم.تو این جا از چندین الگوریتم مختلف استفاده میشه ، یکی از الگوریتم های اصلی ، الگوریتم خوشه کننده (Clustering algorithm) هستش که با استفاده از روش های فرا ابتکاری و استفاده از الگوریتم کاوش الگوهای مکرر (association rule) روابط جالب از الگوهای رفتاری داده ها بدست می آوریم.

و در مرحله آخر با استفاده از روش های یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) بهترین مسیر وزیتور هر روز هر وزیتور رو تعیین می کنیم . که در این مرحله از الگوریتم های مختلف از جمله یادگیری کیو (Q - learning) و ترکیب آن با الگوریتم هایی از قبیل شبکه های متعارض عمیق (Deep adversarial network) استفاده میشه.

آسه برای مسیربندی های ویزیت برای شرکت های پخش5 الگو در نظر گرفته است که با استفاده از هوش مصنوعی بر اساس نیاز شرکت پخش بهینه ترین مسیر های ویزیت ایجاد می گردد . این5 الگو به شرح ذیل می باشد:

1. الگوی ناحیه بندی هوشمند :

در روش الگوی ناحیه بندی هوشمند با توجه به ناحیه پوشش وزیتور و محدودیت ها و شروط تعیین شده ، نرم افزار بهترین مسیر ها (ناحیه ها) را برای هر وزیتور تعیین و نحوه ویزیت هر مسیر و روز آن را مشخص می کند.

2. الگوریتم ویزیت موفق :

در این روش با هدف بیشترین ویزیت موفق در هر روز وزیتور بر اساس الگوهای رفتار خرید مشتریان و شروط و محدودیت ها ، بهترین مسیربندی که وزیتور بتواند در ان بیشترین ویزیت موفق را داشته باشد برای هر روز ویزیتور ایجاد می شود.

3. الگوی پوشش حداکثری :

در روش پوشش حداکثری ، هدف ایجاد مسیر برای وزیتورها در جهت ویزیت تمام مشتریان تحت پوشش ویزیتور براساس دوره ویزیت هر مشتری که براساس الگوهای رفتار خرید مشتری بدست آمده است ، می باشد.

4. الگوی فروش هیجانی :

این الگو با توجه به شرایط خاص به عنوان مثال جهت تمرکز فروش بر گروه کالایی خاص ، مسیر های ویزیت هوشمند برای هر روز وزیتور به گونه ای می چیند که وزیتور بتواند بیشترین میزان فروش از گروه کالایی مد نظر را داشته باشد.

5. الگوی ترکیبی :

در این روش امکان ترکیبی از الگوهای ویزیت موفق و پوشش حداکثری وجود دارد که براساس میزان وزن تعیین شده برای هر الگو بهترین مسیر ویزیت هر روز هر ویزیتور توسط نرم افزار تعیین گردد.

برای در خواست دمو و یا مشاوره بیشتر در مورد نرم افزار پخش مویرگی و توزیع کالا آسه کافیست با کارشناسان آسه تماس حاصل فرمایید .اعلام سوال و درخواست

مسیر بهینه توزیع با هوش مصنوعی آسه

مدیریت توزیع هوشمند آسه با داشتن اطلاعات کامل مسیرها و داده های ترافیکی و الگوریتم های هوش مصنوعی و فراابتکاری [...]

نرم افزار نقشه ویژه مدیریت فروش و توزیع آسه یونیورسال

نرم افزار نقشه آسه یونیورسال ابزاری قدرتمند برای مدیریت اطلاعات مکانی روی نقشه ، با دارا بودن امکانات قوی و هوشمند برای آنالیز [...]

نرم افزار نقشه ویژه مدیریت فروش و توزیع آسه یونیورسال

نرم افزار نقشه آسه یونیورسال ابزاری قدرتمند برای مدیریت اطلاعات مکانی روی نقشه ، با دارا بودن امکانات قوی و هوشمند برای آنالیز [...]

مسیر بهینه توزیع با هوش مصنوعی آسه

مدیریت توزیع هوشمند آسه با داشتن اطلاعات کامل مسیرها و داده های ترافیکی و الگوریتم های هوش مصنوعی و فراابتکاری [...]